开发者的必备技能与知识
随着科技的快速发展，编程和软件开发已成为当今时代的重要领域。
开发者们肩负着创造新技术、新产品和解决复杂问题的重任。
为了更好地适应这个快速发展的行业，开发者需要掌握一系列必备的技能和知识。
本文将详细介绍这些必备技能与知识，帮助开发者们不断提升自己，跟上时代的步伐。
一、编程基础
1. 编程语言：掌握至少一门编程语言是开发者的基础。常见的编程语言包括Java、Python、JavaScript、C++等。开发者需要根据自己的兴趣和项目需求选择学习的语言。
2. 数据结构与算法：数据结构和算法是编程的核心。开发者需要熟悉各种常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和基本的算法（如排序、查找、递归等），以便在实际项目中灵活应用。
3. 面向对象编程：面向对象编程是软件开发中常用的编程方式。开发者需要掌握类、对象、继承、封装和多态等面向对象的基本概念。
二、软件开发流程
1. 需求分析：开发者需要具备良好的沟通能力，以便从客户或项目团队中获取需求，并将需求转化为可行的软件开发计划。
2. 设计模式：熟悉常见的设计模式（如工厂模式、单例模式、观察者模式等）有助于开发者更好地设计软件架构，提高代码的可维护性和可扩展性。
3. 软件开发工具：熟悉常用的开发工具，如版本控制工具（如Git）、集成开发环境（IDE）等，可以提高开发效率。
三、系统架构与设计
1. 软件架构：开发者需要了解常见的软件架构模式，如分层架构、事件驱动架构等，以便根据项目需求选择合适的架构模式。
2. 后端开发：掌握数据库技术（如MySQL、MongoDB等）、服务器技术（如Node.js、Java服务器等）以及后端开发框架（如Spring、Django等），是开发者必备的技能。
3. 前端开发：熟悉前端开发技术，包括HTML、CSS、JavaScript以及前端框架（如React、Vue等），能够提升开发者的全栈能力。
四、系统分析与调试
1. 系统分析：开发者需要具备分析系统性能的能力，以便在软件运行过程中识别瓶颈并进行优化。
2. 调试技能：掌握调试技术，如日志打印、断点调试等，有助于开发者快速定位并解决问题。
五、新技术与趋势
1. 云计算：了解云计算技术，如AWS、Azure等，以及相关的云计算服务，如服务器less计算、容器技术等，是开发者适应现代技术趋势的必备知识。
2. 人工智能与机器学习：随着人工智能和机器学习的发展，开发者需要了解相关的技术，如深度学习、神经网络等，以便在未来的项目中应用这些技术。
3. 前沿技术：持续关注行业前沿技术，如区块链、物联网等，有助于开发者保持竞争力，拓展自己的技能边界。
六、团队合作与沟通
1. 团队合作：掌握团队合作的技巧，如跨部门沟通、项目管理等，有助于开发者在团队中发挥更大的作用。
2. 沟通能力：良好的沟通技巧对于任何职业都是非常重要的。开发者需要能够清晰地表达自己的想法，并理解他人的需求。
总结：
作为一名开发者，掌握以上必备技能与知识是非常重要的。
这些技能包括编程基础、软件开发流程、系统架构与设计、系统分析与调试、新技术与趋势以及团队合作与沟通。
通过不断学习和实践，开发者可以不断提升自己的技能水平，适应这个快速发展的行业。
同时，保持对新技术的关注，拓展自己的技能边界，将有助于开发者在未来的职业生涯中取得更好的成就。
web前端开发需要掌握的几个必备技术
web前端开发需要掌握的技术有以下8个方面：1.前端核心基础HTML +_CSS核心、JavaScript基础语法、JavaScript面向对象、JavaScript DOM和BOM编程、jQuery框架5 + CSS3 + 移动端核心HTML5新特性、Canvas专列、CSS3新特性、CSS3进阶、CSS3实例演练3.移动端移动端核心、移动端适配、移动端特效4.服务器端服务器端开发、数据库操作、前后端交互核心、微信公众号开发高级JavaScript基础深入剖析、JavaScript面向对象深入讲解、JavaScript异步编程、JavaScript函数式编程、JavaScript设计模式6.前端必备性能优化、版本控制工具、模块化、项目构建工具7.高级框架React框架基本使用、React框架进阶、Vue框架基本使用、Vue框架进阶、Vue源码分析8.小程序原生小程序入门、原生小程序API使用、小程序框架Mpvue
软件开发如何开始学习
感谢邀请
首先一点，那就是你需要学习很多东西才能成为软件开发人员。
不能详尽说明作为软件开发者你可能需要掌握的所有技术技能，但是我会列出最关键的一些技术技能。
选择编程语言，这是最重要的。 前端开发，是现如今最热门的开发岗位，高级的前端开发工程师，在企业里面是非常欠缺的。 成为前端开发工程师，第一步应该是学习HTML/CSS/JavaScript，这是基础，也是根本，JavaScript是根本里面的根本，叫根深蒂固。
许多新手程序员会试图一次性或在第一份工作之前学习几种编程语言，以便于有备无患。
虽然我认为你最终应该学会一种以上编程语言，但我不建议提前这样做，因为这只会导致混乱，并且会分散你需要学习的其他技能的精力。
相反，我建议你应该深入研究，重点学习单一编程语言的来龙去脉，这样你才能对用这种编码语言来写代码信心十足。
构造代码
在学习了一门编程语言之后——或者最好是在学习的同时——我坚信，你需要知道的下一件事就是如何正确地构造你的代码。
我所说的构造代码是什么意思呢？
我的意思是，要写出好的，清晰的，易于理解的代码，不需要大量注释，因为代码本身就是一种表达方式。
很多软件开发者在他们整个职业生涯都不曾去学习这个技能，这是不幸的，因为这是我——以及其他许多人——判断一个软件开发人员技术和能力的主要方式。
良好的代码结构展示了对这种技艺的热衷，而不仅仅是为了完成工作。
构建代码是软件开发真正的艺术部分，但它也是至关重要的，因为你和你的同事得花费相当多的时间来维护现有的代码，而不是编写新的代码。
具体应该如何正确地组织代码我就不说了，因为我已经给出了一个很好的资源，但是要努力学习如何从一开始就写出好的、干净的代码，而不是事后学习这个技能。
我只能保证，即使你是个新手，如果你可以写出好的、干净又简洁的、易懂的，本身就可以表达意思的代码，那么任何面试官看到你的代码都会觉得你是一个有经验的专业人士。
并且在一定程度上，或者至少在这条道路上，因为你会将这个职业当作一种专业，而不是一份工作。
面向对象的设计
这有争议的，特别是如果你正在学习的编程语言并不面向对象，但是有大量的软件开发世界会按照面向对象设计的思维思考，所以你需要确保你了解它。
面向对象的设计是一种将复杂程序设计分解为单独的类或对象（类的实例）的方法，其中封装功能且具有特定的角色和责任。
在软件开发中，我们总是试图管理复杂性。
从对象的角度思考可以帮助我们做到这一点，因为它能让我们从一堆交互组件中定义并设计一个复杂的系统，而不是作为一个整体的试图解决整个复杂性。
现在的编程世界有着大量的函数式编程语言，但你在软件开发中找到的最流行的语言和模式，仍然深受面向对象设计和分析的影响。
你应该好好理解什么是类，继承的不同类型——何时使用它们——还有理解像多态性和封装等术语。
算法和数据结构
如果你上传统院校学习并想获得计算机科学学位的话，那么这是一个很大的考点。
算法是解决各种计算机科学/编程问题的常用方法。
例如，有若干常见的在程序上用于排序的算法。 每一种排序算法都有一系列关于速度，内存大小要求，以及数据理想类型的不同属性。
计算机科学领域有很多这样的算法，并且理解如何变化这些算法来解决你可能遇到的棘手问题也很重要，当你解决现实编程问题的时候。
通常情况下，擅长这些算法可以让一个开发人员在1个小时之内就能解决可能需要另一个开发人员几天时间才能搞清楚的问题。
除非你熟悉和擅长算法，否则你甚至不知道已经有了优雅的解决方案在那里。 因此，仅仅只为这个原因，我认为这也是一个值得掌握的宝贵技能。
数据结构也是如此，并且可以与算法结合使用。
有几个所有软件开发者都应该熟悉数据结构中的，包括：
数组或向量链表堆栈队列树哈希集合
通过熟练掌握数据结构和算法，你可以轻松又优雅地解决许多艰难的编程问题。
当我开始编程的时候，我在数据结构和算法方面非常糟糕，因为我主要是靠自学的。
我一直都没有意识到它们的价值，很快，随着我遇到了一些我不知道如何解决的问题，我发现这些技能在真正的编程世界非常有用，而且解决起来相当简单——和有趣。
事实上，我认为这是软件开发最有趣的领域之一。 解决难题并利用数据结构和算法来开发一个又干净又优雅的解决方案，真的很有意义。
学习这些东西是一个挑战，但非常值得。 这是可以让你超越众多同行的技能之一。 大多数软件开发人员都不擅长这个领域。
如果你想通过如微软或谷歌这样的大公司的面试，那么你一定得掌握这个技能集。
开发平台及相关技术
你应该具备一些经验，并至少掌握一个开发平台以及与之相关的技术或框架。
我所说的平台是什么意思呢？
好的，通常它的意思是操作系统（OS），但也适用于其他可以充当类似于操作系统角色的抽象。
例如，你可以是专注于Mac或Windows操作系统得Mac开发者或Windows开发者，你也可以是一名专注于特定的web平台的web开发人员。
具体确切的关于平台是什么就不讨论了——不同的人会有不同的看法——但这里我要定义平台为你开发的特定环境，它有自己的生态系统和特殊性。
再者，这是另一个我认为选择并非那么重要的技术技能，只要你选择了一个就好。
企业通常会聘请开发人员针对特定的平台或技术开发软件。
你作为iOS开发者将更容易找到工作，如果你专业于那个特定平台的话。
这意味着要熟悉平台本身，以及开发工具，惯用模式，还有大多数程序员在为那个平台开发时会使用的通用框架。
你可能会认为编程语言的选择决定了平台，但实际上事实情况很少是这样的。
就拿C＃举例。 如果你是一个C＃开发人员，那么你可以用这种编程语言为Windows，Mac，iOS，Android，Linux，甚至是嵌入式系统写代码。
所以，不要仅仅只是选择语言；还要选择平台。
框架或堆栈
除了学习特定的编程语言和平台，我高度建议去学习框架，或者更好的是，与之相配套的完整的开发堆栈。
什么是框架？
什么是堆栈？
框架就是一系列被用于在特定平台或多个平台上开发代码的库。 它通常可以使得在该平台上的编程任务变得更加容易。
看这个C#的例子。 大多数C#开发人员使用框架来编写C#应用程序。 框架包括许多库和类，能够让C#开发人员在更高的抽象级别上工作，因为每当他想做什么事情的时候，没有必要完全重新发明轮子。
例如，框架的部分还包含了处理图像的代码。 这类代码从头编写是极其困难的，所以框架极大地帮助了C#开发人员去编写需要以某种方式处理图像的代码。
堆栈则有点不同。 堆栈是一组技术，通常包括一个框架，并且常一起用于创造一个完整的应用程序。
例如，有一个常见的称为MEAN的栈。 它代表MongoDB，，AngularJS，和。
MongoDB是一个数据库技术。
是一个用于创建web应用程序的框架。
AngularJS是一个用于为web应用程序创建用户界面的前端JavaScript框架。
最后，是一个用JavaScript开发基于web应用程序的运行时环境。
有没有理解所有这些东西并不重要—— 除非你打算成为一个MEAN开发者——重要的是要明白，如果你知道所有这些技术和框架，那么你就能够开发一个完整的web应用程序。
栈使得创建应用程序变得更容易，因为它们提供了一种许多开发者用来开发应用程序的通用范式，因此知识可以很容易地共享，并且你也能确定哪些特定的技能集市可以一起工作的。
学习堆栈真的是非常有价值，因为这意味着你拥有开发一个完整的应用程序所有必要的技能。 很多使用特定堆栈开发应用程序的企业，更愿意雇用那些熟悉那类堆栈能够立马开展工作的软件开发人员。
基础数据库知识
即使数据库的景色在过去几年时间里已经改变了不少，但我不认为数据库会很快消失，因此对此了解一二总是不会错的，对吧？
当前主要有两种数据库技术：关系数据库和文档数据库。
现在的开发人员至少应该熟悉关系数据库，并稍微了解文档数据库。
在软件开发中，数据库经常被用来存储应用程序的数据。
当然，有些团队甚至有专门的数据库开发人员或数据库管理员（DBA），但是这并不能真正允许你不懂至少是基本的数据库知识。
最起码，你应该知道：
数据库如何工作如何执行基本的查询来获取数据如何插入、更新和删除数据如何连接数据集
此外，你可能会想知道如何以编程方式从你的代码与你所选择的平台和/或框架检索和存储数据。
大多数开发者被期待能够编写与数据库进行交互代码。
源代码控制
源代码控制是任何软件开发项目的组成部分。
在我们使用源代码控制之前，我们必须在网络上共享项目的所有文件，或者通过U盘来回查看存储在上面的不同软件版本。
虽然我很不想承认，但我的确不止一次地玩过这个把戏。
但是，我还年轻。 我蠢。 你却没必要像我这样。
当前，几乎所有专业的开发者人员都被期待懂得如何使用源代码控制来反复检查代码，并希望懂得合并来自多个源的变化。
最基本层面的源代码控制可以让你保持在一个软件项目中对不同的文件所做更改的历史记录。
它还允许多个开发人员在同一时间工作于相同的代码，然后合并这些更改。
具体就不细说了，但你应该知道如何熟练地使用至少一个源代码控制系统，并且你应该熟悉大多数基本的源控制概念。
在当今软件开发领域，几乎所有专业的软件开发团队都会使用某种源代码控制。
构建和部署
现在，大多数软件开发项目都有着某种自动化的构建和部署系统。
有几种不同的软件应用程序，可以帮助软对自动化这两个任务，曾经是手动，当然对于某些团队而言，现在仍然如此。
你问什么是构建和部署？
好问题。
你知道如何写代码，并检入到源控制系统吗？
拥有一些方法来确保代码可在你检入后真正能工作很不错。
这就是构建系统的用武之地。
最起码，构建系统将编译所有代码，并确保没有编译错误。
一个复杂的构建系统可以运行单元测试或用户测试，运行代码质量检查，并提供关于代码库当前状态的一些报告。
部署系统将负责部署代码要么到生产机器要么可能到某种测试环境。
你不必成为这些技术的绝对专家，但是了解至少这些系统如何工作的基础知识，以及构建和部署代码的过程，是非常重要的。
通常情况下，创建和维护构建和部署系统的实际职责属于所谓的DevOps（developer operations的简写）——这个快速增长的领域。
但是，这并不妨碍你至少了解关于这个过程如何工作的基础知识。
测试
曾几何时开发者并没有必要知道太多关于测试的内容。
我们习惯于写一串代码，然后扔给测试人员，让他们去找代码中的各种bug，然后我们再来修复bug。
切不可再如此。
随着越来越多的软件项目开始采用所谓的敏捷过程，（后面再方法这一点中我们再细谈），软件开发人员和测试人员不得不更密切地一起合作。
质量已真正成为了整个团队的责任——我倒是更想说，它一直都是。
随之而来的是，你需要了解一些关于测试的东西。
你至少应该熟悉如下基本术语：
白盒测试黑盒测试单元测试（不是真的测试）边界条件测试自动化验收测试
一个优秀的开发人员——会在将代码交给别人之前测试自己的代码。
如果你真的想被认为是专业的，并非浪者虚名，那么这一条没有商量余地。
调试
很多新手软件开发人员在调试时都感觉自己像是在用鸡蛋碰石头。
每个人都希望写代码，没错吧？
但好像没有人愿意调试自己的代码？
这就是真相。
大约90％的时间软件开发人员是用来搞清楚到底为什么代码不能正常工作。
我知道你只是想能够整天写新的代码，但是此路不通。
如果你采用如测试驱动开发这样的方法，那么你可能会少花很多时间在调试上，但无论如何，不管你做什么，不管你如何努力，你都不得不学习如何调试代码或其他人的代码。
因此，与其采取一种随意的方式来做一些你不得不做的事情，还不如咬紧牙关竭尽全力学会如何有效地做好这件事情。
方法
有没有被我列出来的需要知道的事情清单吓倒？
好吧，还有一个——但是我保证这是最后一个。
虽然一些软件开发团队才刚开始写代码，不择手段只要完成任务即可，但是大多数团队还是至少遵循某种方法的。
出于这个原因，熟悉一些最常见的软件开发方法背后的基本理念至关重要。
今天，我要说的是瀑布式开发和敏捷开发。
大多数团队会声称他们正在做敏捷。 敏捷本身是一个非常松散的概念，但也有一些做法和——原谅我的措辞——固定程序是你应该知道的，如果你不想只是纸上谈兵，想要打造一支敏捷团队的话。
最后
我知道这些内容通通要掌握的话，有点多，而且我仅仅触及了大多数主题表面的东西。
现在，你可能会觉得有点不知所措，面对这些所谓的技术技能一片茫然。
程序员这条路，就是无止境的学习，不断提高！
程序员的必备技能有哪些
数组、字符串与哈希表任何受过专业训练的程序员，对“数据结构”这门课程中涉及到的各种数据结构都不会陌生，但是在实际的编程工作中，大部分的数据结构都不会用到，而且也永远都不会用到。 虽然如此，深入地理解基本数据结构的概念和实现细节，仍然是每个程序员的任务。 这不仅仅是因为，掌握这些知识将有利于更加正确和灵活地应用它们，而且也是因为，对于语言背后的实现细节的求知欲是一个优秀程序员的素质。 正则表达式在程序员日常工作中，数据处理占据了相当的比重。 而所有的数据之中文本又占据了相当的比重。 文本能够被人理解、具有良好的透明性，利于系统开发、测试和维护等就必需要有一定规律遵循一种规则，当你掌握一门正则表达式语言，就能够培养你编程的直觉本能，达到较高水平，也能够在实践中提供更高的开发和执行效率。 调试软件调试是软件工程的一个重要部分，其过程出现在软件工程的各个阶段，从最初的可行性分析、原型验证、到开发和测试阶段、再到发布后的维护与支持，都有软件调试过程参与。 学习和灵活运用软件调试技术，不仅可以提高程序员工作效率，而且有利于对代码的感知力和控制力，加深对软件和系统的理解。 此外，调试技术是解决各种软件难题的一种有效武器，它直击要害、锐不可挡，相对其它间接方法具有明显的优势。 软件有大美，调试见真功!两门语言任何一位职业化的软件技术人员都会将编程语言当成自己的利器。 它们代表了开发人员对计算机本身的理解与对软件开发工作的执著。 同时，建立在编程语言之上的基础也标志着程序员的职业化道路发展到了一个新的阶段，而单一语言又有一定的局限性，软件开发的本质就是处理信息以及数据。 一种专门用来处理数据的脚本语言常常是走向更加职业化的必备武器之一。 所以精通两种语言，对于任何一个开发人员来说，并非必须，但是对于一个专业化程度较高的开发人员来说，又常常是必要的。 一个开发环境随着技术的进步，IDE已经越来越强大，远远超出我们心目中的最初形象，越来越多的内容被涵盖到IDE中，从需求分析、业务建摸大批软件发布，IDE已经逐渐覆盖了软件开发的整个生命周期。 SQL语言说起SQL，绝大多数程序员对其作用都了然于胸--用来访问数据库嘛。 确实，数据是信息系统的核心，没有数据的计算机应用没有任何意义。 信息系统中，大量数据本质上就以实体--关系的模式存在，而RDBMS支持SQL这么简单但表达能力丰富的访问接口，同时还提供了内建的事务ACID特性保证和故障恢复能力--因此，RDBMS理所当然地成为了大部分信息系统的标准数据存储介质。 于是，无论使用何种语言开发信息系统，从C、C++，Delphi到Java,从Perl、Python到Ruby，使用SQL访问RDBMS都是我们必须修炼的武功秘籍。 编写软件的思想说起程序员的武器自然少不了技术书籍，它们就像是拳谱、剑经、虽然不能马上转化为巨大的伤害输出，但假以时日勤以研读，有朝一日成为傍身绝学也是说不定。 不过虽然各类技术书籍汗牛充栋，除去入门时浅显易用的参考和复杂深奥的学术专著，能够让所有程序员常看常新的心法秘籍还是不多。