革新技术，赋能AI服务器训练性能大提升 (革新技术以后)

革新技术：赋能AI服务器训练性能大提升

一、引言

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI服务器在各行各业的应用越来越广泛。
AI服务器训练性能的提升面临着诸多挑战，如数据处理速度、算法优化、硬件升级等。
为了应对这些挑战，革新技术成为了关键。
本文将深入探讨革新技术如何赋能AI服务器训练性能大提升。

二、AI服务器训练性能的挑战

1. 数据处理速度：AI训练需要大量的数据，如何快速、高效地处理这些数据成为了提高训练性能的重要问题。
2. 算法优化：AI算法的优化和迭代不断加速，但随之而来的是计算复杂度的提升，这对AI服务器的计算能力提出了更高的要求。
3. 硬件升级：随着AI应用的普及，硬件资源的需求不断增长，如何升级硬件以提高AI服务器训练性能成为了一个亟待解决的问题。

三、革新技术在AI服务器训练中的应用

1. 云计算和边缘计算：云计算可以提供强大的计算资源和数据存储能力，而边缘计算则可以将计算任务推送到网络边缘，降低数据传输延迟。结合云计算和边缘计算，可以显著提高AI服务器训练性能。
2. 分布式训练技术：通过分布式训练，可以将大量的计算资源连接起来，共同进行AI模型的训练。这种技术可以显著提高数据处理速度和算法优化效果。
3. 深度学习框架：深度学习框架是AI算法实现的重要工具。革新的深度学习框架具有更高的计算效率和更好的可扩展性，有助于提高AI服务器训练性能。
4. 人工智能芯片：专用的人工智能芯片具有更高的计算性能和能效比，可以显著提高AI服务器的计算能力。

四、革新技术赋能AI服务器训练性能提升的具体实施步骤

1. 选择合适的计算平台：根据实际需求，选择云计算、边缘计算或两者的结合，为AI服务器提供强大的计算资源和数据存储能力。
2. 优化算法和模型：通过算法优化和模型精简，降低计算复杂度，提高AI服务器的训练性能。
3. 采纳先进的深度学习框架：选用具有高效率和高可扩展性的深度学习框架，加快模型训练速度。
4. 升级硬件资源：采用专用的人工智能芯片，提高AI服务器的计算能力。同时，合理配置内存、存储等硬件资源，确保系统的稳定运行。
5. 实施分布式训练：通过分布式训练技术，将多个计算资源连接起来，共同进行模型训练，显著提高数据处理速度和算法优化效果。
6. 监控与调整：在AI服务器训练过程中，实时监控系统的运行状态，根据实际需求进行调整，确保训练性能的提升。

五、案例分析

以某大型互联网公司为例，该公司采用革新的技术，结合云计算和边缘计算，实现了AI服务器训练性能的大幅提升。
在具体实施中，该公司首先选用高效的深度学习框架进行模型训练，然后采用分布式训练技术将大量计算资源连接起来。
该公司还采用了专用的人工智能芯片，提高了AI服务器的计算能力。
最终，该公司的AI服务器训练性能得到了显著提升，大大缩短了模型训练时间。

六、结论

革新技术在AI服务器训练性能提升中发挥着重要作用。
通过选择合适的计算平台、优化算法和模型、选用先进的深度学习框架、升级硬件资源以及实施分布式训练等技术手段，可以显著提高AI服务器的训练性能。
未来，随着技术的不断发展，我们期待AI服务器训练性能得到更大的提升，为人工智能的应用和发展提供更好的支持。

AI合成主播 AI合成主播是怎么回事

在第五届世界互联网大会开幕当天，网络携手新华社发布了全球首个“AI合成主播“。即只需要提供文字，“AI合成主播”就能准确无误的像真人主播一样声情并茂的播出新闻。

以下是新闻原文，供参考。

在中国古老的神话传说中，有很多得道成仙之人拥有”分身术“。最高明的分身术非《西游记》中的孙悟空莫属，扯一把猴毛，吹口仙气，顿时就能变出无数个”分身”。当然，神话总归是神话，“分身术”显然是不存在的，所以才有一个成语叫做“分身乏术”。

全球首发“AI合成主播”，网络AI核心技术“网络分身”亮相

不过，谁又能料到，“分身术”在今天真的能够实现。就在第五届世界互联网大会开幕当天，网络携手新华社发布了全球首个“AI合成主播“。即只需要提供文字，“AI合成主播”就能准确无误的像真人主播一样声情并茂的播出新闻。

而据了解，“AI合成主播”背后依托的是网络人工智能的一大核心技术“网络分身”。这项技术可以让机器以更逼真自然的形象呈现在用户面前，而不是冷冰冰的“机器人”。其技术原理是，通过使用人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语识别、情感迁移等多项前沿技术，并结合语音、图像等多模态信息进行联合建模训练后，生成与真人无异的AI分身模型。

更重要的是，“网络分身”技术还让机器首次做到逼真的模拟人类说话时的声音、嘴唇动作和表情，并且将三者自然匹配，达到与真人几乎一致的效果。从最终的呈现方式来看，”AI合成主播“相当于是真实新闻主播一个“分身”。

这也同时意味着，传说中的“分身术”在一定程度上被网络通过AI技术“实现”，而这必然能够对于人类的生活和生产方式产生巨大的影响。

以新闻这个行业为例，近年来，有不少媒体人积劳成疾，英年早逝的报道，归根结底是，职业病所致，众所周知，媒体人工作压力大，长期熬夜工作是司空见惯的事情，长期高强度高压下工作是导致很多媒体人早逝的重要原因。

现在有了“网络分身”技术加持的“AI合成主播”，这意味着，未来的新闻主播可能不用半夜三更坚守岗位，“AI合成主播”可以扮演新闻主播们的“分身”，无论是深夜还是凌晨都可以坚守岗位，为用户即时播报新闻。

所以，此次网络联合新华社发布的“AI合成主播”是真正具有落地场景的AI应用。而“AI合成主播”的诞生，也并不仅仅是减轻媒体人工作负担这么简单，其对新闻行业的生产方式和生产效率都将产生积极的影响。

正如网络CEO王小川所言：AI合成主播的诞生，将为媒体生产端带来无限想象空间，是智能时代大幅提升新闻生产、传播效率、新闻价值的有效手段。也因如此，新华社副社长刘思扬在发布会现场更是当场宣布：新华社AI合成主播将正式上岗，成为新华社报道队伍中新的一员。

“网络分身”技术或将赋能更多行业，让更多行业“分身有术”

更神奇的是，”网络分身“技术不同于以往的一些AI技术，并不需要机器对于大量的语料数据进行学习。而是能够仅靠少量用户真实音视频数据，即可快速定制出高逼真度的分身模型。并且，这项技术还可以批量复制无数个风格各异的人类形象，满足用户的各种个性需求，从而提升不同行业和职业的信息生产传播效率。这显著降低了个性化定制成本，使得这一技术能够面向更多行业场景进行落地应用。

事实上，网络分身技术的应用场景的确可以非常广泛，除了新闻播报之外，还可以涵盖需要人类其他参与的众多内容表达场景，例如虚拟教师、虚拟客服、虚拟律师等，这将对教育、商业服务、法律等领域都将产生巨大的影响。

比如应用到教育行业，虚拟教师可以扮演真实教师的“分身”，满足学生随时随地获取知识的需求，这将大大减轻教师们的重复性工作负担，使得教师们有更多的时间进行教学研究，从而进一步提升教学质量。再比如应用到电商行业，现在的电商行业虽然也有AI客服，但是远没有达到像真人一样的语气和表情与用户进行实时沟通，大多数时候依然是一个“冷冰冰”的机器人，这导致用户的服务满意度并不高。而如果应用“网络分身”技术，AI客服可以像真人一样与用户沟通，这将大大改善用户与商家的关系。

可以预见，一旦“网络分身”未来应用到娱乐、教育、法律等这些行业领域，通过提供个性化的内容和服务，必然能够显著提高社会生产和服务效率。在帮助各行各业解放生产力的同时，也能够切实的提高人们的生活体验。

网络AI技术持续快速落地，已成国内标杆

事实上，自从网络在2016年将人工智能定为战略方向之后，网络就明确了其“自然交互+知识计算”的人工智能技术发展理念。经过两三年的技术研发和持续投入之后，网络的AI技术正在不断加速落地。基于AI技术，网络除了不断完善优化自己的网络搜索、网络输入法等核心产品之外，还新推出了网络速记翻译笔、网络旅行翻译宝、网络糖猫儿童手表等智能硬件产品。

根据网络刚刚发布的最新财报披露，网络通过搭建AI开放平台，更是已经赋能众多合作伙伴。在科技行业，网络的AI技术已经搭载到了京东APP、华为智能音箱、猎豹AI音箱等；而在手机行业，网络语音、翻译相关技术也已经落地于Vivo、魅族等手机产品中；在体育行业，网络的AI同传技术更是作为全球首个支持国际体育赛事的AI同传，相继支持中国网球公开赛、国际马术大师赛、FINA游泳世界杯等全球性赛事。而在新闻领域，除了这次与新华社携手发布“AI合成主播”之外，此前还与人民日报社达成战略合作协议，共同建设了全国党媒AI技术赋能平台。

不难看出，随着“AI合成主播”的发布，以及“网络分身”技术的成功落地，网络未来必然能进一步拓宽其业务边界，在中国乃至全球市场扮演更多重要的角色。而网络CEO王小川也在发布会上也透露：“除了“AI合成主播”外，未来将进一步探索“网络分身”的边界，将“网络分身”技术逐步应用到中国与世界各国家跨语言交流场景中去，助中国走向世界，让世界更了解中国，为“一带一路”倡议下的国际合作提供帮助。

AI服务器一般都用在哪些领域，哪些行业需要用AI服务器？

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AI服务器的性能怎么样？

在AI时代下，仅由CPU做算力提供者的传统服务器并不能满足需求。不同于CPU，GPU采用并行计算模式，单卡核心数达到上千个，擅长处理密集型运算应用，如图形渲染、计算视觉和机器学习。经过几年验证，搭载GPU的服务器也被证实的确适用这个时代，如果你需要这种服务器，可以跟深圳十次方悠加科技了解。